工业边缘操作系统
HyperEdge OS
给物理工业装上确定性内核，让 AI 在安全边界内起舞。
- 运行方式
- 采集、硬实时控制与本地诊断在同一底层闭环运行
- 实时性
- 纳秒/微秒级确定性调度，断网、断云依然极致稳定
- 控制边界
- 物理级安全隔离，现场动作走硬逻辑，AI 仅作决策建议
- 接入范围
- 原生适配 PLC、工业相机、总线 IO 与异构硬件
四大原生技术平台，松耦合架构，同一底座贯通。
底层同一套实时底座与数据规范，上层松耦合：单模块可嵌入，全栈可支撑整室整线。
01四个技术平台
工业数据与智能诊断
HyperEdge AIHub
全域数据本地织网，让生产隐患在发生前无所遁形。
- 数据接入
- 多源异构设备与视觉信号统一接入、高精度时序对齐
- 诊断输出
- 实时告警、深度诊断结论与高可溯源的工业事故波形
- 结论溯源
- 知识图谱支撑，逐条信息带真实出处，绝不胡言乱语
- 操作边界
- 严格只读分析，物理隔离不向控制回路下发危险指令
可复现的工业协议流仿真
HyperEdge Sim
工业仿真与确定性回放，把复杂车间装进沙盘反复推演。
- 场景
- 高维参数化产线与极端故障场景，一键按需精准注入
- 可复现
- 相同场景百分百高保真重复运行，结果始终保持一致
- 协议输出
- 标准直出 OPC-UA / Modbus TCP / MTConnect 等多种工业协议，无缝对接真实客户端
- 数据标识
- 虚拟仿真数据一律强制带来源溯源标记，拒绝虚假干扰
业务承载与开箱交付
HyperEdge App Studio
把平台能力装配成应用，工业与教学共用一套交付方式。
- 权限
- 按角色与范围下发，权限细化到字段
- 交付
- 标准产品 + 行业模板，装得上、退得回
- 应用形态
- 工业应用与教学应用，共用一套交付方式
- AI 治理
- 技能、知识与护栏统一治理
02三条链路
一台设备出异常，结论怎么到工程师手上？
- 01设备 / PLC / 传感器现场既有系统真机数据
- 02接入 · 边缘运行 · 现场控制边界HyperEdge OS旁路接入
- 03数据处理 · 分析 · 告警与诊断HyperEdge AIHub本地数据
- 04设备运维或产线应用HyperEdge App Studio应用输出
- 05处置 · 复盘 · 扩展工程师 / 设备主管人工确认
链路Modbus · S7 · OPC-UA（只读旁路）｜本地数据总线｜应用输出
这条链路说明OS 只负责接入和守住控制边界，AIHub 只出告警与诊断结论，处置决定权在工程师。
03架构选型对比
传统 HMI / SCADA 与实时 OS拼装式边缘方案通用系统（鸿蒙 · 欧拉）HyperEdgeAI
品类与交付形态
封闭式监控人机与实时微内核多套开源组件 + 脚本胶水集成通用操作系统底座（内核与通用驱动）工业边缘软硬协同底座现场二次工程代价
高：专有总线封闭，跨品牌需网关与定制不可控：通信与联调按项目重做高：只提供底盘，工业协议与时序算法需自行实现标品交付：出厂内置 11 套产线模板与 30+ 类故障模型，现场以配置为主控制、仿真与诊断的协同
分工割裂：控制与显示分开，不含机理仿真松散：各组件靠消息队列 / 数据库对接需上层自建：不含工业机理模型与考评链路同一底座：控制、仿真、诊断按接口协作确定性与视觉联动
控制确定，但通常需另配视觉系统延时与抖动取决于所选脚本与 Web 栈需自行封装视觉与控制通道自研实时内核，确定性调度与视觉联动虚实验证手段
依赖真机通电试车以动画与逻辑模拟为主不含离散事件与故障模型库协议流直出：守恒校验 + 可复现故障注入集成方最终获得
稳定，但难接新协议与智能改造演示能过，交付与维护成本高自主底盘，但需长期投入填平工业鸿沟旁路加装，快速形成交付能力类别差异示意，不针对具体产品或厂商；各类方案职责层级不同，实际选型按现场需求评估。
04六条工程原则
- 现场保护走规则回路现场动作由可预测的规则逻辑执行；AI 输出只是建议，不进控制回路。
- 出故障有证据可回看异常前后的数据窗口一并留档，从「只看到报警」变成「能回看、能判断」。
- 故障可以反复跑同一场景同输入可复现，故障按需注入，仿真数据一律强制带来源溯源标记。
- 不改动现有 PLC 程序旁路接入；确需改造的部分单独立项评审。
- 一套底座，工厂和院校都在用同一个平台和数据方法服务两个场景：现场做设备运维，课堂做实训。
- 交付靠装配，不靠人天标准产品加标准验收条目，换场景靠模板扩展，不重新搭一套。